MINITAB STATISTICAL SOFTWARE ADD-ON

Predictive Analytics

Använd Predictive Analytics för att förutse utfall och hantera återkommande utmaningar.

Hur kan vi förutse trender och agera proaktivt med statistiska modeller?

Predictive Analytics‑modulen till Minitab Statistical Software ger er verktyg att förutse framtida utfall, identifiera mönster i data och fatta proaktiva beslut baserade på statistik och maskininlärning.

Med avancerade algoritmer som TreeNet®, Random Forests® och MARS® kan analytiker, process‑ och kvalitetsansvariga upptäcka trender och risker långt innan de manifesteras i verkligheten. Lösningen gör det möjligt att gå från historisk data till prognoser och rekommenderade åtgärder, vilket stärker förbättringsarbete, resursplanering och affärsresultat. 

BOKA DEMO

Avancerad Analys

Utöka er analytiska kapacitet med robusta och högprecisa maskininlärningsalgoritmer som möjliggör fördjupad modellering, bättre prediktionsnoggrannhet och ökad förståelse för komplexa samband i er data.

Automatiserad Maskininlärning

Med automatiserad maskininlärning kan du enkelt säkerställa att du använder den mest lämpliga prediktiva modellen för din frågeställning. Verktyget jämför olika modeller och rekommenderar det bästa alternativet baserat på din data. AutoML passar både dig som är ny inom prediktiv analys och behöver vägledning, och mer erfarna användare som vill få en extra kvalitetssäkring av sina analyser.

Egna Algoritmer

Modulen innehåller kraftfulla, prisbelönta och unika maskininlärningsmetoder såsom MARS® (Multivariate Adaptive Regression Splines), TreeNet® Gradient Boosting och Random Forests®. Dessa algoritmer möjliggör avancerad prediktiv analys och ger tillförlitliga insikter även i komplexa datamängder.

Se vår webbinarieserie för att lära dig mer om våra olika lösningar.

Line graph titled 'One Predictor Partial Dependence Plot' showing the relationship between size (x-axis) and fitted cost (y-axis) with data points and a trend line.

MINITAB STATISTICAL SOFTWARE

Vill du veta mer om Predicitve Analytics?

KONTAKTA OSS

Resultat som skapar värde för våra kunder

  • Two technicians working on smartphones in a modern electronics manufacturing facility.

    “I usually stick to the methods that have always worked for me—but TreeNet partial dependency plots have given me greater insight and helped solve some of my most vexing problems. ”

    - Process Engineer, Consumer Packaged Goods

  • Two technicians working on electrical or network equipment, one in a blue uniform using a tool, the other in a gray suit holding a clipboard, in a technical or server room.

    “Engineers and analysts can spend 80% of their time trying to identify the important drivers of process issues when performing a root cause analysis.”

    - Market Research from Minitab

  • Bakery workers inspecting trays of dough in a commercial bakery.

    “Our Continuous Improvement team has made great progress with Minitab’s predictive analytics. The integration of data science and CI has led to more predictable KPI’s.”

    - Data Science Leader, Food Manufacturer

Predictive Analytics: Webinar Serie

Det finns många kraftfulla algoritmer som kan ge djupare insikter i er data. Ta del av Minitabs on‑demand‑webbinarieserie och utforska marknadsledande algoritmer inom maskininlärning.

Minitabs webbinarieserie inom prediktiv analys inkluderar bland annat:

Med Minitabs mest avancerade lösningar för prediktiv analys går vi igenom två verklighetsbaserade datamängder och visar hur Minitab kan användas för att förutse solenergiproduktion samt förebygga underhållsbehov i industriell utrustning.

Exempel 1: Så kan vi förutse energiproduktionen i ett kraftverk

Exempel 2: Prediktivt underhåll för vindkraftverk

LÄS MER